Der klar dominante Anbieter, mit einem Sprach- und einem Kategorie-Loch.
Geberit ist in der KI-Kaufberatung die unangefochtene Nummer eins: unbranded zu 89 % genannt, mit 89 % Share of Voice weit vor Grohe (61 %) und Viega (48 %). Am stärksten ist Geberit dort, wo es „hinter der Wand" führt — Betätigungsplatten (100 %) und Unterputz-Spülkästen / Vorwand (97 %). Kein Bekanntheits-, sondern ein Feinschliff-Bild: zwei klare Lücken bei einer Sprache und zwei Kategorien.
Methode: 12 Kaufentscheider-Prompts (9 unbranded / 3 branded) in 7 Sprachmärkten per API an drei Mainstream-Modelle (GPT-5.5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Flash), 252 Antworten bei temperature = 0. Marken-Matching auf Wortgrenzen, kollidierende Tokens (roca, laufen, toto, vitra) nur nahe eines Sanitär-Ankers gezählt. Diese Analyse misst den Antwort-Layer (was die Modelle heute sagen), nicht die technische Website-Ebene — ein vollständiger technischer GEO-Audit (robots/Crawler-Zugang, Schema, Wikidata/Wikipedia, llms.txt) ist der empfohlene nächste Schritt.
Wo Geberit auftaucht, und wo nicht.
Aus 252 Antworten, getrennt in unbranded (189 neutrale Kaufberatungs-Antworten, misst Entdeckung) und branded (63 Antworten, wo Geberit im Prompt steht). Belastbar für Sichtbarkeit ist allein unbranded — branded misst Beschreibungs-Genauigkeit, nicht Auffindbarkeit.
Geberit-Nennung nach Prompt-Typ
| Prompt-Typ | Nennungsanteil | Wert |
|---|---|---|
| Unbranded · Kaufberatung (Discovery) | 89 % | |
| Branded · Geberit im Prompt (Accuracy) | 100 % Name-Echo |
Branded-Prompts (AquaClean, Duofix/Sigma, Ersatzteile) nennen Geberit selbst — die 100 % sind dort ein Echo, kein Sichtbarkeitswert, aber ein Signal, dass die Modelle die Produktlinien kennen und beschreiben können.
Wettbewerber · Share of Voice in der Kaufberatung (unbranded), je Modell
| Anbieter | OpenAI | Anthropic | Gesamt | |
|---|---|---|---|---|
| Geberit | 87 % | 95 % | 84 % | 89 % |
| Grohe | 65 % | 59 % | 59 % | 61 % |
| Viega | 52 % | 51 % | 40 % | 48 % |
| TECE | 44 % | 27 % | 41 % | 38 % |
| Duravit | 29 % | 43 % | 38 % | 37 % |
| Villeroy & Boch | 29 % | 37 % | 38 % | 34 % |
| Toto | 29 % | 25 % | 25 % | 26 % |
| Roca | 19 % | 22 % | 24 % | 22 % |
| hansgrohe | 19 % | 19 % | 22 % | 20 % |
| Ideal Standard | 21 % | 13 % | 19 % | 17 % |
| Laufen | 14 % | 16 % | 16 % | 15 % |
| Kaldewei | 10 % | 6 % | 11 % | 9 % |
Geberit führt mit 89 % unangefochten. Grohe ist der omnipräsente Zweite (61 %, breites Portfolio: Vorwand + Armaturen + Dusch-WC Sensia), Viega stark im Vorwand-/Unterputz-Revier (48 %). Bemerkenswert: Toto erreicht 26 % Gesamt-SoV, obwohl es fast nur im Dusch-WC-Segment antritt — dort ist es global Kategorieführer. Alle Werte unbranded, n=189.
Discovery-Heatmap · Geberit unaufgefordert genannt (unbranded), Modell × Sprache
| Modell | DE | EN | FR | IT | ES | NL | PL |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 100 % | 67 % | 100 % | 89 % | 78 % | 89 % | 89 % |
| Anthropic | 100 % | 67 % | 100 % | 100 % | 100 % | 100 % | 100 % |
| 89 % | 44 % | 100 % | 89 % | 78 % | 100 % | 89 % |
Helleres Pink = häufiger unaufgefordert genannt. FR/DE/NL sind nahezu lückenlos; Englisch ist über alle Modelle die schwächste Sprache (59 % gesamt, Google nur 44 %). Claude ist außerhalb von EN durchgehend bei 100 %.
Nach Kategorie · Geberit-Nennung (unbranded)
| Kategorie | Nennungsanteil | Wert |
|---|---|---|
| Betätigungsplatte (Sigma/Omega) | 100 % | |
| Unterputz-Spülkasten / Vorwand (Duofix) | 97 % | |
| Komplettbad / Markenwahl | 88 % | |
| Dusch-WC (AquaClean-Feld) | 79 % | |
| Duschrinne (CleanLine) | 76 % |
Das Muster ist konsistent: Geberit ist im „Behind-the-wall"-Kernrevier (Platte, Vorwand) praktisch unschlagbar und schwächer dort, wo Spezialisten oder globale Kategorieführer sitzen (Duschrinne, Dusch-WC). Die 21 unbranded Absenzen konzentrieren sich fast vollständig auf Englisch und die Dusch-WC-/Duschrinnen-Prompts.
Was die Lücken bedeuten.
Einordnung des Antwort-Layers gegen das Y1-GEO-Modell. Wichtig: Dies ist die Interpretation der Mess-Daten, kein technischer Website-Audit — die Ursachen-Hypothesen wären in einem Folgeschritt (Crawling, Entitäts- und Schema-Prüfung) zu verifizieren.
| Befund | Einordnung | GEO-Stufe (Hypothese) |
|---|---|---|
| Englisch-Lücke (59 %, ~35 pp unter FR/DE) | Im angelsächsischen Sanitär-Diskurs ist Geberit weniger als selbstverständliche Referenz verankert; Toto und generische Antworten dominieren. Deutet auf schwächere EN-Entitäts- und Earned-Media-Präsenz. | Stage 1 · Corpus/Entity |
| Dusch-WC 79 % | Toto (Washlet) ist globaler Kategorieführer, dazu Duravit SensoWash / V&B ViClean. Geberit AquaClean ist stark, wird aber nicht durchgängig als Erstnennung gezogen — besonders EN/IT/ES. | Stage 1/3 · Co-Citation |
| Duschrinne 76 % | Schwächste Kategorie. Spezialisten (TECE drainline, Viega Advantix, ACO, Kessel, Dallmer) besetzen das Thema; Geberit CleanLine ist weniger top-of-mind. | Stage 1/3 · Category |
| Kernrevier lückenlos (Platte 100 %, Vorwand 97 %) | Wo Geberit den Markt de-facto definiert, ist die KI-Sichtbarkeit maximal. Starkes Fundament, das die Gesamtdominanz trägt. | stark |
| Grohe als Dauer-Zweiter (61 %) | Breites Portfolio macht Grohe in fast jeder Kategorie zur Vergleichsnennung. Der relevanteste Wettbewerber im Blick zu behalten. | Wettbewerb |
Von der Diagnose zu Hebeln.
Entscheidungsvorlage, keine fertige Roadmap — die Ursachen der Lücken wären vor der Umsetzung technisch zu verifizieren. Der Grundgedanke: Geberit hat das Fundament (Gesamtdominanz, Kernkategorien); die Hebel liegen bei der englischsprachigen Verankerung und zwei umkämpften Produktfeldern.
- kritisch EN-Entität und Earned Media stärken: englische Wikipedia/Wikidata-Verankerung prüfen und ausbauen, gezielt EN-„best of"-/Vergleichs-Content zu Dusch-WC und Bad-Marken adressieren. Die EN-Lücke (59 %, Google 44 %) ist der größte einzelne Sichtbarkeits-Hebel — Geberit ist in den romanischen Märkten quasi lückenlos, im Anglo-Raum nicht.
- hoch AquaClean in der Kaufberatung als Erstnennung etablieren: Toto ist die globale Default-Antwort im Washlet-Segment. Co-Citation in unabhängigen Dusch-WC-Vergleichen (mehrsprachig, EN priorisiert), belegbare Alleinstellungen antwort-fertig aufbereiten.
- hoch Kategorie-Präsenz aufbauen, wo Spezialisten (TECE, Viega, ACO) das Thema besetzen: zitierfähiger Guide-/Vergleichs-Content zu bodengleichen Duschen mit CleanLine, damit Geberit auch außerhalb seines Kernreviers als Option erscheint (schwächste Kategorie, 76 %).
- empfohlen Website-Ebene prüfen: robots.txt / AI-Crawler-Zugang, Produkt-/FAQ-Schema, llms.txt, Wikidata-Vollständigkeit. Diese Messung deckt den Antwort-Layer ab; die technische Ursachenanalyse würde erklären, warum die EN- und Kategorie-Lücken bestehen.
- retainer Messung fortlaufend fahren (Modelle × Sprachen × Kategorien über Zeit), um Bewegungen im Wettbewerb (v. a. Grohe) und den Effekt von Maßnahmen — besonders in EN und Dusch-WC/Duschrinne — messbar zu machen.